به گزارش مردم فردا،با فناوری‌های نوین و استفاده از هوش مصنوعی، ساعت‌های هوشمند نه تنها نظارت بر سلامت قلب را ساده‌تر کرده‌اند، بلکه با امکان شناسایی زودهنگام این بیماری‌ها، می‌توانند جان بسیاری از افراد را نجات دهند.

نارسایی احتقانی قلب (Congestive Heart Failure – CHF) یک بیماری است که بیش از پنج میلیون آمریکایی را تحت تأثیر قرار داده است. برای افراد بالای 65 سال، این بیماری شایع‌ترین تشخیص در هنگام بستری‌شدن در بیمارستان است. بر اساس اطلاعات مؤسسه پزشکی جانز هاپکینز، یک نفر از هر 9 مورد مرگ، نارسایی قلبی را به‌عنوان یکی از عوامل مؤثر دارد.


شناسایی نارسایی قلبی با ساعت‌های هوشمند
دانشمندان دانشگاه تامپره روشی جدید مبتنی‌بر ساعت‌های هوشمند برای شناسایی نارسایی احتقانی قلب توسعه داده‌اند. در این تحقیق چندرشته‌ای که با همکاری متخصصان سلامت قلب و یادگیری ماشینی انجام شده است، تیم تحقیقاتی روشی برای تحلیل داده‌ها در زمان واقعی ایجاد کرده که با ساعت‌ های هوشمند و دستگاه‌های اندازه‌گیری ضربان قلب سازگار است.

بیماری‌های قلبی معمولاً الگوهای مشخصی در فعالیت قلبی ایجاد می‌کنند و تحلیل دقیق این الگوها توسط متخصص می‌تواند به شناسایی علائم مشکلات جدی کمک کند. به‌عنوان مثال، شناسایی فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) از طریق بررسی علائم ریتم غیرطبیعی ضربان قلب با استفاده از داده‌های الکتروکاردیوگرام (ECG) انجام می‌شود.

این تیم برای تشخیص CHF از روشی مشابه استفاده کرده و از تحلیل فاصله بین ضربان‌های قلب (RR interval) بهره برده است. فاصله RR نشان‌دهنده طول یک چرخه قلبی بطنی است.

در زمینه الکتروکاردیوگرام، فاصله RR به معنای فاصله زمانی بین دو موج R متوالی در نمودار ECG است. تیم تحقیقاتی دقت روش خود را در مقایسه با گروهی از افراد سالم و بیمارانی که مشکل فیبریلاسیون دهلیزی دارند، اندازه‌گیری کرده‌اند.

طبق مقاله‌ای که در مجله Heart Rhythm O2 منتشر شده، ساعت‌های هوشمند می‌توانند علائم نارسایی احتقانی قلب را با دقت قابل توجهی شناسایی کنند. این سیستم نه‌تنها راحت و مقرون‌به‌صرفه است، بلکه می‌تواند به شناسایی زودهنگام مشکلات جدی قلبی کمک کرده و جان انسان‌ها را نجات دهد.

این مقاله تحقیقاتی نتیجه می‌گیرد: این روش، پتانسیل بالای تحلیل غیرتهاجمی و کم‌هزینه فاصله زمانی RRI برای شناسایی زودهنگام CHF (نارسایی احتقانی قلب) و AF (فیبریلاسیون دهلیزی) را نشان می‌دهد. از نظر دقت اندازه‌گیری، این روش توانسته حساسیت 90 درصد و ویژگی 92 درصد در شناسایی نشانگرهای نارسایی قلبی و فیبریلاسیون دهلیزی را به دست آورد.

سال گذشته، همین تیم تحقیقاتی یک روش محاسباتی مبتنی بر ساعت هوشمند توسعه داد که می‌توانست با استفاده از تنها یک دقیقه اندازه‌گیری ضربان قلب روی ساعت هوشمند، خطر مرگ ناشی از ایست قلبی ناگهانی را پیش‌بینی کند.

پروفسور جوسی هرنسنیمی، متخصص قلب در بیمارستان قلب تایس می گوید: یافته‌های ما راه را برای شناسایی زودهنگام نارسایی احتقانی قلب با استفاده از تجهیزات دردسترس، بدون نیاز به روش‌های تشخیصی پیچیده هموار کرده است.

این پیشرفت جدید، تنها یکی از پیشرفت‌های امیدوارکننده در زمینه تحقیقاتی مبتنی بر ساعت‌های هوشمند است. در عرض تنها یک دهه، ساعت‌های هوشمند از ابزارهای دیجیتال همراه به دستگاه‌های پیشرفته پایش سلامت تبدیل شده‌اند.

امروزه ساعت‌های هوشمند موجود قادر به اندازه‌گیری فشار خون و شناسایی علائم آپنه خواب هستند، و قابلیت‌هایی مانند پایش گلوکز خون نیز در آینده نزدیک در دسترس خواهند بود. اوایل امسال، تحقیق دیگری نشان داد که داده‌های ساعت هوشمند می‌توانند به‌دقت بیماری‌های روان‌پزشکی را شناسایی کرده و حتی ریشه‌های آن‌ها را در ژن‌های منحصربه‌فرد فرد پیگیری کنند.